Scaling Up Cooperative Game Theory-Based Energy Management Using Prosumer Clustering

نویسندگان

چکیده

Game theory based energy sharing schemes emerged in recent years to incentivize efficient management of the increasing amount distributed resources. Among these, cooperative game theoretic provide detailed financial incentives on individual prosumer level. The nucleolus, a mechanism allocate these incentives, has been proven guarantee prosumers' willingness participate. However, computation time nucleolus increases exponentially with number participants, strictly limiting size this scheme. This study proposes incorporate clustering techniques estimate at reduced times, where novel marginal contribution profile is used as features. A stratified random sampling approach formulated evaluate estimation performance, showing that proposed method able scale up scheme from less than 15 players over 100 while maintaining high accuracy estimation.

برای دانلود رایگان متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Pattern Clustering using Cooperative Game Theory

In this paper, we approach the classical problem of clustering using solution concepts from cooperative game theory such as Nucleolus and Shapley value. We formulate the problem of clustering as a characteristic form game and develop a novel algorithm DRAC (Density-Restricted Agglomerative Clustering) for clustering. With extensive experimentation on standard data sets, we compare the performan...

متن کامل

leukemia classification based on cooperative game theory and shapley value

objective: to classify different types of acute leukemia based on cooperative game theory and shapley value. materials and methods: in this study, patients data were collected from flow cytometry tests of the iran blood transfusion organization (ibto) have been used. 304 different diagnosed samples in 8 classes of acute leukemia were investigated. samples were initially in numerical format. i...

متن کامل

using game theory techniques in self-organizing maps training

شبکه خود سازمانده پرکاربردترین شبکه عصبی برای انجام خوشه بندی و کوانتیزه نمودن برداری است. از زمان معرفی این شبکه تاکنون، از این روش در مسائل مختلف در حوزه های گوناگون استفاده و توسعه ها و بهبودهای متعددی برای آن ارائه شده است. شبکه خودسازمانده از تعدادی سلول برای تخمین تابع توزیع الگوهای ورودی در فضای چندبعدی استفاده می کند. احتمال وجود سلول مرده مشکلی اساسی در الگوریتم شبکه خودسازمانده به حسا...

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: IEEE Transactions on Smart Grid

سال: 2021

ISSN: ['1949-3053', '1949-3061']

DOI: https://doi.org/10.1109/tsg.2020.3015088